Убакыт катарлары процесстин же кубулуштун эң маанилүү статистикалык мүнөздөмөсү катары

Убакыт катарлары процесстин же кубулуштун эң маанилүү статистикалык мүнөздөмөсү катары
Убакыт катарлары процесстин же кубулуштун эң маанилүү статистикалык мүнөздөмөсү катары
Anonim

Кандай гана илимий чөйрөдө жана билим тармагында болбосун, белгилүү бир убакыт аралыгындагы бардык өзгөрүүлөрдү эске алуу менен изилдөө максатка ылайыктуу болгон кубулуштар бар. Адамдын күнүмдүк чөйрөсүнө келсек, бул жерде аны, мисалы, медициналык клиникаларда үзгүлтүксүз текшерүүлөр көрсөткөндөй, акыркы бир жылда тигил же бул товардын баасы кандай өзгөргөндүгү кызыктырат.

убакыт сериясы
убакыт сериясы

Статистикада тигил же бул объект менен белгилүү бир убакыттын ичинде болгон өзгөрүүлөрдүн жыйындысы убакыттык катардан башка эч нерсе эмес. Бул мүнөздөмөнүн кандайдыр бир деңгээлине тигил же бул учурда бир катар факторлор таасир этет, алардын ар бирине кокустуктар же системаны түзүүчү моменттерге байланыштуу болушу мүмкүн, алар кыска мөөнөттүү тенденцияга да, циклдик термелүүлөргө да таасир этет.

Стационардык убакыт сериясы
Стационардык убакыт сериясы

Бул факторлордун ар кандай комбинацияларын талдап, белгилүү бир аймакка жараша убакыттык катар төмөнкү формалардын бирин кабыл алышы мүмкүн деген тыянак чыгарууга болот. Биринчиден,макро жана микро дењгээлдеги экономикалык кєрсєткїчтєрдїн олуттуу бєлїгї тынымсыз динамикалык єзгєрїїлєрдє, анткени аларга эбегейсиз сандагы факторлор таасир этет. Ошол эле учурда, бул факторлор көбүнчө ар кандай багыттарга багытталганына карабастан, алардын жалпылыгында тигил же бул көрсөткүчтүн өнүгүүсүндөгү прогрессти же регрессияны көрсөтүү менен бир багыттуу тенденцияны түзөт.

Экинчиден, тигил же бул көрсөткүч боюнча убакыт катарларын эске алганда, анын байкалаарлык циклдик термелүүлөргө дуушар болорун айкын көрүүгө болот. Бул мезгилдердин өзгөрүшүнө, дүйнөлүк тенденцияларга же белгилүү бир жумуштардын циклинин узактыгына байланыштуу болушу мүмкүн.

Убакыт сериясы болуп саналат
Убакыт сериясы болуп саналат

Убакыттын белгилүү бир чекитинде убакыт сериясынын кандай актуалдуу мүнөздөмөсү бар экенин билүү үчүн, анын кокустук трендинин жана циклдик компоненттерин вектордук кошуу же көбөйтүү керек. Кошуунун натыйжасында алынган натыйжа убакыттык катардын кошумча модели болот, ал эми көбөйтүү колдонулса, натыйжада мультипликативдик модель болот.

Ар кандай статистикалык изилдөөнүн негизги милдети – белгилүү бир убакыттык катардын бардык үч негизги компонентинин сандык көрсөткүчтөрүн аныктоо. Бул келечекте бизди күтө турган бул сериянын баалуулуктарын алдын ала билүү үчүн зарыл.

Бир катар учурларда илимпоздор болжолдуу бирдей убакыт аралыгында белгилүү бир сандагы байкоолорду тандап алышы керек, башкача айтканда стационардык убакыт сериясына ээ болушат. Алдинамикалык убакыт катарларынан тренд алынып салынган учурларда алынат, башкача айтканда, алардын жардамы менен кыска мөөнөттүү тенденциялар түзүлүүчү факторлор.

Ошентип, убакыт сериясы – бул белгилүү бир убакыт аралыгында алынган тигил же бул көрсөткүчтүн сандык маанилеринин жыйындысы. Ар бир деңгээлдин калыптанышына кыска мөөнөттүү да, узак мөөнөттүү да көптөгөн факторлор таасир этет.

Сунушталууда: