Көпчүлүк үчүн "жасалма интеллект системалары" деген сөз айкашы ар кандай илимий-фантастикалык тасмалар жана жасалма интеллектти туураган маектеш программалары менен байланышты жаратат. Роботтор биздин мезгилде реалдуулукка айланды жана робототехникага арналган кезектеги көргөзмөнү ачкан сайын, адамзат өзүнүн технологиялык прогрессинде канчалык алга илгерилегенине таң каласың.
Жасалма интеллект маселеси жалпы кабыл алынган идеяларга ылайык, адам жасаган акыл-эс компьютердик процесс экендигине байланыштуу, анын касиеттери адамдын ой жүгүртүүсү менен байланышкан. Бирок, илим дагы эле адамдын кандай ой жүгүртөөрүн жана анын ой жүгүртүүсүн так аныктай албайт. Демек, жасалма интеллектти түзүү азырынча интуитивдик божомолдорго гана негизделген.
Ошол эле учурда заманбап маалыматтык технологияларды өнүктүрүүнүн келечектүү багыттарынын бири прикладдык нейрондук тармактарды түзүү болуп калды. Эмнежасалма нейрон тармагын (ANN) билдирет? Бул функциялык жактан бирдиктүү системага бириктирилген биологиялык нейрондор принцибинде иштеген кичинекей математикалык модель.
Адам жасаган нейрон тармактары, же алар ошондой эле жасалма интеллект системалары, көп учурда толук эмес сандагы маалыматтардын же так формалдаштырылбаган көйгөйлөрдүн чечимдерин табуу үчүн колдонулат.
Биринчи ANN 1958-жылы психолог Фрэнк Розенблаттын аркасында пайда болгон. Бул сүрөттөлүшкө негизделген система адамдын мээсин окшоштуруп, визуалдык маалыматтарды таануу аракетин жасады. ANN иштөө принциби иштетилген элементтердин жыйындысынын ортосунда байланыш түзүүгө негизделген. Ар бир нейрон киргизүүдө көп сандагы сигналдарды кабыл алат. Ал алардын анализин салмактуу коэффициенттерге ылайык жүргүзөт жана башка нейронго келген жеке сигналды жаратат. Бардык нейрондор катмарларга уюштурулган жана бири-бири менен байланышы бар. Ар бир катмар кириш сигналын иштетип, андан кийин кийинки катмар үчүн өзүнүн өзүн жаратат. ANNдин негизги артыкчылыгы - бул өз алдынча үйрөнүү.
Жасалма интеллект системасынын иштеши үчүн бир нече процессорлорду колдонуу максатка ылайык, анткени бир гана компьютерди колдонгондо иштин ылдамдыгы байкаларлык түрдө төмөндөйт. Мындай ANNлер сөздү, колжазманы синтездөө жана таануу үчүн, финансы тармагында, ошондой эле күчтүү маалымат агымын талдоо зарыл болгон жерде колдонулат.
Бүгүн популярдуу болгон нейро-эксперттик системалар атайын системаларЖасалма интеллект, анын негизин эбегейсиз чоң билим базасы түзөт. Ал көптөгөн маалыматтарды жана милдеттерди чечүү үчүн зарыл болгон ыкмаларды сактайт. Маалымат базасы ошондой эле процедуралык чечимдерди баалоо маалыматтарына таянган өз алдынча үйрөнүүчү алгоритмди камтыйт.
Эксперттик системанын эң маанилүү компоненти бул анын интерфейси. Анын аркасында адам маалымат базасын жаңы маалыматтар менен толтура алат, логикалык жыйынтыктарды алат ж.б. Топтолгон билимди колдонуу менен бул системалар адамдын мүмкүнчүлүктөрү үчүн өтө татаал болгон милдеттердин туура чечимин таба алышат. Эксперттик системалар көбүнчө программалык камсыздоо, аскердик илим, геология, пландоо, болжолдоо, медицина жана билим берүү сыяктуу тармактарда колдонулат.
Жакында Google 2029-жылга чейин издөө сурамдарын жаңы жасалма интеллектке иштетүүнү камсыз кылууну көздөп жатканы белгилүү болду. Анын үстүнө, техникалык директор Р. Курцвейлдин айтымында, жаңы интеллектуалдык издөө системасы адамдын эмоцияларын түшүнө алат. Бул укмуш эмеспи? Роботтор азырынча ойлонууну билишпейт, бирок алар үйрөнө алышат. Анан эмне болот?..
