Herbert A. Simon (1916-жылы 15-июнь - 2001-жылы 9-февраль) - америкалык экономист, саясат таануучу жана коомдук илимдер теоретиги болгон. 1978-жылы уюмдарда чечим кабыл алуу боюнча эң маанилүү изилдөөчүлөрдүн бири болгондугу үчүн экономика боюнча Нобель сыйлыгы ыйгарылган.
Кыскача өмүр баян
Герберт А. Саймон Висконсин штатынын Милуоки шаарында төрөлгөн. Ал Чикаго университетине тапшырып, аны 1936-жылы бүтүрүп, 1943-жылы кандидаттык диссертациясын алган. Бул окуу жайда ассистент (1936-1938), ошондой эле мамлекеттик органдарды башкаруу менен байланышкан уюмдарда иштеген. Анын ичинде Эл аралык шаар менеджерлеринин ассоциациясы (1938-1939) жана Берклидеги Калифорния университетинин Мамлекеттик башкаруу бюросу (1939-1942), ал жерде административдик өлчөө программасын жетектеген.
Ушул профессионалдык тажрыйбадан кийин ал университетке кайтып келди. Технология институтунда саясат таануу боюнча ассистент (1942-1947) жана профессор (1947-1949) болгон. 1949-жылы технологиялык институттаКарнеги башкаруу жана психологиядан сабак бере баштаган. Ал эми 1966-жылдан кийин - Питтсбургда жайгашкан Карнеги Меллондо информатика жана психология.
Герберт Саймон да мамлекеттик жана жеке мекемелерге кеңеш берүүгө көп убакыт короткон. Ал Аллен Ньюэлл менен бирге 1975-жылы жасалма интеллектке, адамдын кабылдоо психологиясына жана айрым маалымат структураларын иштетүүгө кошкон салымы үчүн ACM тарабынан Тьюринг сыйлыгын алган. Ал 1969-жылы Америкалык Психологиялык Ассоциациясынын "Илимий салымы үчүн" сыйлыгын алган. Ал ошондой эле Түндүк Америка Экономикалык Ассоциациясынын Ардактуу мүчөсү болуп дайындалган.
Чектелген рационалдуулук теориясы
Герберт Саймондун чектелген рационалдуулук теориясын карап көрөлү. Ал көпчүлүк адамдар жарым-жартылай гана акылдуу экенин белгилейт. Жана бул, чынында, алар көптөгөн иш-аракеттеринде таптакыр акылга сыйбаган эмоционалдык импульстарга ылайык иш кылышат.
Герберт Саймондун теориясы жеке рационалдуулук үч өлчөм менен чектелет:
- Жеткиликтүү маалымат.
- Инсандын акыл-эсинин когнитивдик чектөөсү.
- Чечим кабыл алууга убакыт бар.
Башка жерде, Саймон ошондой эле рационалдуу агенттер татаал маселелерди формулировкалоодо жана чечүүдө жана маалыматты иштетүүдө (кабыл алууда, сактоодо, издөөдө, өткөрүүдө) чектөөлөргө дуушар болоорун белгилейт.
Симон "классикалык" болгон бир катар аспектилерди сүрөттөйт.рационалдуулук түшүнүгү реалдуу адамдардын экономикалык жүрүм-турумун сүрөттөө үчүн реалдуураак болушу мүмкүн. Ал төмөнкү кеңешти берет:
- Кайсы утилита функцияларын колдонууну чечиңиз.
- Маалыматты чогултууга жана иштетүүгө чыгымдар бар экенин жана бул операциялар агенттер баш тартууга даяр болбогон убакытты талап кыларын моюнга алыңыз.
- Вектор же көп өзгөрмөлүү пайдалуу функциянын мүмкүнчүлүгүн кабыл алыңыз.
Мындан тышкары, чектелген рационалдуулук экономикалык агенттер оптималдаштыруунун катаал эрежелерине караганда, чечим кабыл алуу үчүн эвристиканы колдонорун сунуштайт. Герберт Саймондун айтымында, мындай иш-аракеттер кырдаалдын татаалдыгынан же кайра иштетүү чыгымдары жогору болгондо бардык альтернативаларды иштеп чыгуу жана эсептөө мүмкүн эместигинен улам келип чыгат.
Психология
Г. Саймон адамдардын кантип үйрөнүп жатканына кызыгып, Э. Фейгенбаум менен биргеликте компьютердик программа катары ишке ашырылган биринчи окуу теорияларынын бири болгон EPAM теориясын иштеп чыккан. EPAM оозеки окутуу чөйрөсүндөгү бир кыйла сандагы кубулуштарды түшүндүрө алган. Программанын кийинки басылышы концепцияларды калыптандыруу жана тажрыйба алуу үчүн колдонулган. Ф. Гобет менен ал CHREST компьютер моделине EPAM теориясын бүтүргөн.
CHREST маалыматтын элементардык бөлүктөрү татаал түзүлүштөр болгон курулуш блокторун кантип түзөрүн түшүндүрөт. CHREST негизинен шахмат экспериментинин аспектилерин ишке ашыруу үчүн колдонулган.
Жасалма интеллект менен иштөө
Симон AI тармагында пионер болуп, А. Ньюэлл менен Логикалык теория машинасын жана Жалпы көйгөйлөрдү чечүүчү (GPS) иштеп чыккан. GPS, балким, конкреттүү көйгөйлөр жөнүндө маалыматтан көйгөйдү чечүү стратегияларын бөлүп алуу үчүн иштелип чыккан биринчи ыкма. Эки программалык камсыздоо тең Newell, C. Shaw жана G. Simon тарабынан иштелип чыккан маалыматтарды иштетүү тилин колдонуу менен ишке ашырылган. 1957-жылы Саймон AI менен иштеген шахмат 10 жылдын ичинде адамдык чеберчиликтен ашып түшөөрүн айткан, бирок бул процесс кыркка жакын убакытты талап кылган.
1960-жылдардын башында психолог В. Нейссер компьютерлер ойлонуу, пландоо, кабылдоо жана тыянак чыгаруу сыяктуу "катуу таанып-билүү" жүрүм-турумун кайталай алса да, алар эч качан когнитивдик жүрүм-турумду кайра жарата албайт деп айткан. Толкунуу, ырахат алуу, жактырбоо, кумар жана башка эмоциялар.
Симон 1963-жылы Нейссердин позициясына эмоционалдык таанып-билүү боюнча макала жазып жооп берип, аны 1967-жылга чейин жарыялаган эмес. AI изилдөө коомчулугу бир нече жыл бою Симондун ишине көңүл бурушкан эмес. Бирок Сломан менен Пикардын кийинки иши коомчулукту Симондун ишине көңүл бурууга ынандырды.
