Жасалма интеллект боюнча көптөгөн суроолор бар. Бул тема илимпоздорду гана эмес, жазуучуларды да көптөн бери кызыктырып келет. Учурда киберпанк иштелип чыккан - бул жасалма интеллекттин өнүгүшүн сүрөттөгөн багыт. Эгерде биз жасалма интеллект (AI) жөнүндө айтсак, анда биз информатика тармагына кайрылабыз. Жасалма интеллект машиналар, компьютерлер жана негизинен программалык камсыздоо тарабынан башкарылат. Машиналар интеллектуалдык активдүүлүктү туурашат, ошондуктан аны чөйрөгө, байкоолорго жана окуу процессине негизделген когнитивдик функциянын бир түрү, жасалма деп аташат.
Негизги аныктамалар
Жасалма интеллект эки сөздөн турган термин.
Жасалма реалдуу эмес жана жасалма, анткени ал симуляцияланган.
Интеллект татаал термин. Аны ар кандай жолдор менен аныктоого болот: логика,түшүнүү, өзүн-өзү аңдоо, үйрөнүү, эмоционалдык билим, пландоо, чыгармачылык. Адамдар акылдуу, анткени алар мунун баарын жасай алышат. Биз айлана-чөйрөбүздү баамдап, андан сабак алабыз жана үйрөнгөнүбүздүн негизинде иш-аракет кылабыз.
Мында сөз табигый интеллект жөнүндө болуп жатат.
Биринчи айтылган
Жасалма интеллекттин өнүгүү тарыхы абдан кызыктуу жана болжол менен 100 жыл мурун башталган.
1920-жылы чех жазуучусу Карел Капек R. U. R деген ат менен белгилүү болгон Россумдун универсалдуу роботтору илимий фантастикалык пьесасын басып чыгарган. Анда роботтор деп аталган жасалма адамдарды жасаган завод тууралуу айтылат. Булар клондор деп атоого боло турган тирүү жандыктар. Адегенде алар адамдар үчүн иштешкен, бирок кийин алар козголоң чыгарып, адамзат тукумунун жок болушуна алып келген.
Адабияттагы жана тасмалардагы жасалма интеллект кенен тема. Чапектин мисалы AIнын изилдөөгө жана коомго тийгизген таасирин жана маанисин көрсөтүү үчүн арналган.
Биринчи иштеп чыгуулар
Биринчи изилдөө Алан Тюрингдин аты менен байланыштуу. Ал нацисттик Германияда колдонулган шифрлөөчү машина Enigma кодунун автору болгон. Анын изилдөөлөрү эсептөө теориясын түзүүгө алып келди.
Тьюринг машинасы – моделдин жөнөкөйлүгүнө карабастан, каалаган алгоритмдин логикасын түзө алган абстракттуу машина. Нейрология, маалымат теориясы жана кибернетикадагы ачылыштар Алан Тюрингдин изилдөөлөрү менен бирге электрондук түзүлүштү түзүү мүмкүнчүлүгү идеясын өнүктүрүүгө салым кошкон.мээ.
Экинчи дүйнөлүк согуш аяктагандан бир нече жыл өткөндөн кийин, Тьюринг өзүнүн кеңири белгилүү болгон Тьюринг тестин киргизген, ал машинанын интеллектин аныктоо аракети болгон. Тесттин идеясы, эгерде машина (А) менен адам (В) табигый тилде баарлашса, ал эми экинчи адам (С) коммуникаторлордун кайсынысы (А же В) экендигин аныктай албаса, компьютер интеллектуалдык деп аталат. машина.
Жасалма интеллекттин өнүгүү тарыхы 1956-жылы уланып, бул тема боюнча биринчи семинар өтүп, аны менен бирге AI изилдөө тармагы жаралган. Карнеги Меллон университетинин изилдөөчүлөрү, MIT жана IBM кызматкерлери AI изилдөөсүндө пионер болушкан.
Эгерде 1960-жылдары изилдөөчүлөрдүн маанайы кыйла оптимисттик болсо, кийинки жылдары бул процесс бир аз басаңдаган. 1970-жылдардын ортосунда AIга болгон кызыгуу кескин азайган.
AI (AI Winter) өнүктүрүүгө биринчи аракет жасалгандан кийин, жасалма интеллект "эксперттик системалар" деп аталган формада "кайтып келди".
Эксперттик системалар – бул суроолорго жооп берген жана белгилүү бир аймактагы көйгөйлөрдү чечкен программалар. Алар белгилүү бир тармактагы адисти туурап, көйгөйлөрдү учурдагы эрежелерге ылайык чечишет.
1990-жылдардын аягындагы бир катар каржылык кыйынчылыктардан кийин AIга болгон кызыгуу кайрадан төмөндөдү.
Көптөгөн өйдө-ылдыйлардан кийин, Deep Blue 1997-жылдын 11-майында дүйнө чемпиону Гарри Каспаровду жеңген биринчи шахмат компьютери.
Акыркы жыйырма жылдын ичинде бул багыттагы изилдөөлөр кеңейди. 2017-жылы2020-жылы AI өнүктүрүү рыногу (аппараттык жана программалык камсыздоого байланыштуу) 8 миллиард долларга жетти, ал эми IDC (International Data Corporation) изилдөө фирмасы 2020-жылга карата 47 миллиард долларга жетет деп болжолдоодо.
AI деген эмне
Жасалма интеллекттин өнүгүшү укмуштуудай ылдам жүрүп жатат. AI көбүнчө илимий фантастикада адамга окшош өзгөчөлүктөргө ээ роботтор катары сүрөттөлсө да, ал иш жүзүндө издөө системасынын издөө алгоритмдеринен тарта автономдуу курал-жарактарга чейин бардыгын камтый алат.
Жасалма интеллект учурда тар AI катары аныкталат, анткени ал тар тапшырманы аткаруу үчүн иштелип чыккан (мисалы, жүздү гана таануу же жөн гана интернетте издөө же унаа айдоо). Бирок, көптөгөн изилдөөчүлөр жалпы AI (AGI) түзүүнү узак мөөнөттүү максат катары карашат. Тар AI адамдардан шахмат ойноо же теңдемелерди чечүү сыяктуу белгилүү бир тапшырманы аткара алса, AGI дээрлик бардык когнитивдик тапшырмада адамдардан ашып кетет.
Коопсуздук изилдөөлөрүнүн мааниси
Жакынкы келечекте AIнын коомго тийгизген таасирин сактоо максаты көптөгөн чөйрөлөрдө, анын ичинде экономикалык жана юридикалык дисциплиналардагы, текшерүүгө, коопсуздукка жана көзөмөлдөөгө байланышкан ар кандай техникалык көйгөйлөр боюнча изилдөөлөрдү стимулдайт. AI тутумунун адам каалаганын жасай тургандыгы барган сайын маанилүү: унаадан тартып бардык механизмдерди башкарат.учакты кардиостимуляторго же электр менен камсыздоо системасына. Дагы бир кыска мөөнөттүү максат – автономдуу куралда кыйратуучу жарыша куралданууну болтурбоо.
Узак мөөнөттүү келечекте жалпы AI издөө ийгиликтүү болуп, AI системасы когнитивдик милдеттерди аткарууда адамдардан ашып кетсе эмне болот деген маанилүү суроо.
I. J. Good 1965-жылы айткандай, жасалма интеллектти өнүктүрүү когнитивдик милдет. Мындай система потенциалдуу түрдө рекурсивдүү өзүн-өзү өркүндөтүүгө дуушар болушу мүмкүн, андан кийин адамдын акылы ага тең келе албайт. Революциялык жаңы технологияларды ойлоп табуу менен мындай супер интеллект согушту, ооруну жана жакырчылыкты жок кылууга жардам берет, андыктан жалпы AI түзүү эң чоң окуя болушу мүмкүн.
Бирок, эгер биз AI максаттарын адамдык максаттарга ылайыкташтырууну үйрөнбөсөк, бул акыркы окуя болушу мүмкүн деген кооптонуулар бар.
Жалпы AI качандыр бир убакта түзүлөбү деген суроо бойдон калууда. Кээ бир эксперттер аны түзүү кепилдик деп эсептешет. Бул эки мүмкүнчүлүк тең реалдуу болгону менен, жасалма интеллект системасынын атайылап же билбестен чоң зыян алып келиши ыктымалдыгы да бар. Бүгүнкү изилдөө AI иштеп чыгууларынан пайдаланып, терс кесепеттерди алдын алуу менен мындай потенциалдуу терс таасирлерди жакшыраак даярдоого жана алдын алууга жардам берет.
AI билдиреткоркунуч
Көпчүлүк изилдөөчүлөр супер интеллектуалдык AI адамдын сүйүү же жек көрүү сыяктуу сезимдерин көрсөтө албастыгын жана ал жакшылык же кара ниеттик боло албайт дегенге кошулат. AI кандай коркунуч туудурушу мүмкүн экенин карап жатканда, эксперттер эки сценарийдин болушу мүмкүн деп эсептешет:
- AI кыйратуучу нерсени жасоо үчүн иштелип чыккан: Автономдуу курал - бул өлтүрүүгө программаланган AI тутумдары. Эгерде туура эмес колдонулса, бул куралдар оңой эле массалык жоготууларга алып келиши мүмкүн. Андан тышкары, AI курал жарышы кокусунан AI согушуна алып келиши мүмкүн, бул дагы массалык жоготууларга алып келет. Бул коркунуч тар жасалма интеллект менен да байланыштуу болушу мүмкүн, бирок ал AI татаалдыгынын деңгээли жогорулап, автономия жогорулаган сайын көбөйөт.
- AI пайдалуу нерсени жасоо үчүн иштелип чыккан, бирок ал максатка жетүү үчүн кыйратуучу ыкманы иштеп чыгат: бул AI максаты менен адамдын ортосунда толук шайкеш келбеген учурда болот. чынында абдан кыйын. Эгер сиз тил алчаак акылдуу унаадан сизди аэропортко мүмкүн болушунча тезирээк жеткирүүнү сурансаңыз, бул жок дегенде жол эрежесин бузууга алып келиши мүмкүн, анткени машина сиз каалаганды эмес, түзмө-түз сиз сураганды аткарат. Эгерде суперинтеллигенттүү системага амбициялуу геоинженердик долбоор тапшырылса, ал терс таасир катары экосистемага зыян келтириши мүмкүн жана адамдардын аны токтотуу аракетитапшырма үчүн коркунуч катары каралышы керек.
Бул мисалдардан көрүнүп тургандай, өнүккөн AI жөнүндө тынчсыздануу кара ниеттик эмес, компетенттүүлүк. Супер интеллектуалдык AI өз максаттарына ийгиликтүү жетет жана бул максаттар биздики менен дал келбесе, ал көйгөйгө айланат.
Илим жана техника чөйрөсүндөгү көптөгөн атактуу адамдар акыркы убакта ЖМКларда тынчсызданууларын жана AI коркунучу тууралуу ачык каттарын билдиришкен.
Жалпы AIны ийгиликтүү куруу идеясы ондогон жылдар бою илимий фантастика катары каралып келген. Бирок, акыркы жетишкендиктердин аркасында, AI өнүктүрүүдө көптөгөн этаптарга жетишилди жана эксперттер биздин жашообузда супер-интеллектуалдык иш-аракеттердин мүмкүндүгүнө олуттуу карашат. Кээ бирөөлөр дагы эле адам деңгээлинде AI бир кылымдан кийин болбойт деп ишенишкени менен, 2015-жылы Пуэрто-Рикодо өткөн конференцияда AI изилдөөчүлөрүнүн көпчүлүгү ал 2060-жылга чейин ишке ашат деп айтышкан.
AI бардык адамдарга караганда акылдуураак боло алгандыктан, анын өзүн кандай алып жүрөрүн алдын ала айтуунун так жолу жок. Биз буга чейинки технологиялык өнүгүүлөрдү негиз катары колдоно албайбыз, анткени биз эч качан аң-сезимдүү же байкабастан бизди алдай турган эч нерсе жараткан эмеспиз. Биз жолуккан нерселердин эң сонун мисалы биздин эволюциябыз болушу мүмкүн. Адамдар азыр планетаны биз эң күчтүү, ылдам же эң чоң болгонубуз үчүн эмес, биз эң акылдуу болгонубуз үчүн башкарып жатышат. Бирок биз эң акылдуу болбой калсак, анда бардыгына ишенебизкөзөмөлүндө калат? Балким, AI технологиясында бул жарышты жеңүүнүн эң жакшы жолу анын өнүгүшүнө тоскоол болбостон, коопсуздук изилдөөлөрүн колдоо менен аны тездетүү болуп саналат.
Орусия жана AI
Адистердин пикири боюнча, Россияда жасалма интеллекттин өнүгүү багыттары биринчи кезекте машина курууга жана автономдуу системаларга багытталган. Өлкө бул технологияларды өнүктүрүү үчүн академияны, өнөр жайды жана армияны көбүрөөк аракеттерди көрүүгө чакырууда.
Азыркы учурда Россияда жогорку окуу жайлары бар, аларда республикадагы бул тармактагы мыкты адистер жасалма интеллекттин өнүгүшүн изилдөөгө жардам беришет - Москванын физика-техникалык институту, Москва мамлекеттик университети, Жогорку экономика мектеби.
Орусиялык жасалма интеллект технологиялары жаңыдан өнүгө баштады. Муну менен өлкө бул аймакка үстөмдүк кылуу үчүн ресурстарды мобилизациялайт. Орусия сүрөттөрдү иштетүүгө, бетти, үндү жана маалыматтарды таанууга, кепти башкарууга, радардан жана спутниктерден алынган маалыматты колдонуу мүмкүнчүлүгүнө жана куралды маалыматтык колдоого багытталган AI долбоорлорун каржылап жатат.
Россияда жасалма интеллектти өнүктүрүү, атап айтканда, Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar сыяктуу компаниялар тарабынан ишке ашырылат.
AIны андан ары өнүктүрүү
Ушул он жылдыктын аягында AI жарылып, анын бизнеске жана коомго тийгизген таасири күчөйт деп күтүлүүдө. Бул чөйрөдөгү акыркы жетишкендиктер акыры жалпы AI түзүү фазасына карай прогресске мүмкүндүк берет деген божомолдор бар жана бул чыныгы интеллекттин башталышы болот.автономия.
Эксперттердин баамында, 2015-жылдагы киреше боюнча AI тармагынын рыноктук баасы 5 миллиард долларды түзгөн, бул өнүгүп келе жаткан сектор үчүн маанилүү болгон. Экспоненциалдуу өркүндөтүүлөр жана кеңири жайылтуу 2020-жылга чейин эки эседен ашык кирешеге көбөйүп, 12,5 миллиард долларга чейин жетет деп болжолдонууда.
AI программалык камсыздоо
Жасалма интеллекттин өнүгүү келечеги программалык камсыздоо компанияларынын автоматташтыруу, издөө жана социалдык тармактардын чектерин сүрүп жаткандыгы менен шартталган. Машинанын мээси деп аталган жасалма интеллект автономдуу унаалар жана дрондор сыяктуу секторлордо автоматташтырууга мүмкүндүк берет. AI программасы кошумча бизнес мүмкүнчүлүктөрүн жана коомдук баалуулуктарды жаратышы керек.
Мисалы, виртуалдык жардамчылар эксперттик жардамды сунушташат; каржы, камсыздандыруу, укук, медиа жана журналистика тармагындагы акылдуу роботтор же консультанттар заматта изилдөө же корутундуларды берет; саламаттыкты сактоодо AI программалык камсыздоосу медициналык диагнозду жүргүзүп, жардам көрсөтөт. Соодада жасалма интеллект системасын өнүктүрүү иш-аракеттерди оптималдаштырууга өбөлгө түзөт жана сарамжалдуу эмес чыгымдоо мүмкүнчүлүгүн жокко чыгарат. Башка артыкчылыктарга рынокко чыгуу убактысын кыскартуу, транспорт жана жеткирүү түйүндөрүн оптималдаштыруу, менеджментти өркүндөтүү аркылуу R&D долбоорлорунун натыйжалуулугун олуттуу жогорулатуу кирет.натыйжалуураак чечим кабыл алуу процесстери аркылуу.
Автономдуу айдоо, өнүгүүнүн алгачкы баскычтарында болсо да, эбегейсиз ийгиликтерге жетишти. Ал эми тизме кеңейип, AI күнүмдүк жашообузга сөзсүз таасирин далилдеп жатат.
Жасалма интеллект адамдарды алмаштырабы
Тилекке каршы, технологиялык жумушсуздук прогресстин кошумча продуктусу.
Механикалаштырылган токуу станоктору кол өнөрчүлөрдүн санын кыскартты, трактор көп адамдарды жумушсуз калтырды, робототехника өндүрүштүн бардык түрлөрүндө көптөгөн жумушчуларды кыскартты. AI интеграциясын жогорулатуу акыры жакынкы келечекте көбүрөөк өндүрүмдүүлүккө алып келет, натыйжада жумуш орундары азаят.
Тынчсыздануу мыйзамдуу, бирок бул мезгилде жасалма интеллекттеги жаңы өнүгүүлөр өнүгүүнүн мынчалык баскычында болбойт, аны кеңири колдонуу массалык түрдө кыскартууга алып келет. Бул технология салыштырмалуу нишелик колдонмолордо колдонула берет жана дүйнөлүк жумуштуулукка коркунуч туудурган критикалык массалык деңгээлге жете албайт.
Бирок, көптөгөн эксперттер дүйнөлүк жумуштуулук жок болбойт деп ырасташат. Анализге, кылдат ой жүгүртүүгө жана көйгөйлөрдү чечүүгө негизделген тапшырмаларды автоматташтыруу менен AI чекене соода жана каржы кызматтары сыяктуу тармактардагы квалификациясы төмөн, кадимки жумуштарга коркунуч туудурушу мүмкүн, ошондой эле кыйыр түрдө автомобиль жана башка тармактарды кеңири автоматташтыруу аркылуу. Бул этапта так таасирин алдын ала айтуу кыйын болсо да, бул тармактарда жумуш орундарынын 5% табияты боюнча формула болуп саналат деп болжолдонууда. AI пайда болушу менен дүйнө жүзү боюнча 50-75 миллион жумуш орду же бүткүл дүйнө жүзү боюнча жумушчу күчтүн 2% жок болот деп күтүлүүдө. Бул сан абдан чоң болгону менен, AI түзө турган мүмкүнчүлүктөргө салыштырмалуу маанисин жоготот.
Жасалма интеллекттин келечеги AIдагы жетишкендиктер жана андан кийин өндүрүмдүүлүктүн өсүшү кызматкерлердин квалификациясын жогорулатууга жана чыгармачыл аспектилерге көңүл буруу жөндөмдүүлүгүн жогорулатууга көптөгөн мүмкүнчүлүктөрдү алып келерин көрсөтүп турат.
AI жашы жогорку деңгээлдеги персоналдаштырууну, чыгармачылыкты же чеберчиликти талап кылган жумуштардын санын көбөйтөт деп күтүлүүдө - адам дагы эле чечүүнү талап кылган милдеттер.
Жасалма интеллект тармагындагы өнүгүү процесстерди автоматташтыруу аркылуу чыгымдарды кыскартуу менен гана чектелбестен, корпорацияларга өнүмдөрдүн жана кызматтардын жаңы категорияларын киргизүүгө жардам берүү аркылуу кирешелерди максималдуу көбөйтөт.
Орто мөөнөттүү келечекте, көп сандагы стартаптар AIга багытталгандыгын эске алганда, каралып жаткан тармак акыры консолидацияланат. Бирок өнөр жай стандарттары пайда болгондон кийин, бир нече гана потенциалдуу жеңүүчү болот. Мындан тышкары, жеңгендер бар жерде жеңилгендер да болот.
Жеңүүчүлөр:
- программалык компаниялар;
- роботтук автоматташтыруу процесстери;
- саламаттыкты сактоо;
- жогорку технологиялык өндүрүш;
- тандалган тейлөө компаниялары.
Жеңилгендер:
- жасалма интеллект колдонбогон чекене соода;
- автоунаа өнөр жайы аны кабыл албайт.
Төртүнчү өнөр жай революциясы уникалдуу болуп саналат, анткени жаңы индустрияны кубаттаган технология толугу менен демократиялаштырылган.
Кытай, Сингапур, Япония, Түштүк Корея, Тайвань жана Индия ар кандай технология сегменттеринде олуттуу ийгиликтерге жетишти. Жакынкы жылдары бул "жаңы дүйнө" өнүгүп келе жаткан рыноктор ойлоп табуулардын үлүшүн гана эмес, бул технологиялардын керектөөчүсү катары алардын маанисин да жогорулатат.
Жасалма интеллект системаларын өнүктүрүүнүн аркасында өнүгүп келе жаткан рыноктордо иштеген компаниялар өнүккөн өлкөлөрдүн компаниялары менен атаандаша алышат жана жаңы өнөр жай төңкөрүшү үчүн оюн талаасын эффективдүү тегиздей алышат.
AIнын өнүгүүсү учурда эсептөө кубаттуулугунун экспоненциалдуу өсүшү жана түзүлүштөрдүн интеллектуалдык системасы менен шартталган. Эсептөө жана сактоо чыгымдарынын аздыгы, өркүндөтүлгөн алгоритмдер жана AIга негизделген мүмкүнчүлүктөрдүн жеткиликтүүлүгү сыяктуу жагымдуу камсыздоо факторлору да прогресс үчүн зарыл шарттарды иштеп чыгууга жардам берет.
Көптөгөн компаниялар аны жумуш орундарына коркунуч эмес, жаратуучу катары көрө башташты. Жасалма интеллект технологияларын өнүктүрүүдөгү негизги тоскоолдуктардын бири булмассалык жумушсуздукка алып келет. Кээ бир жумуш орундары автоматташтырылган технологиялар менен алмаштырылат. Ошого карабастан, AI мурда болбогон жумуш орундарын түзүп жатканын таануу өсүп жатат. Жумуш берүүчүлөр татаал, жасалма интеллектуалдык системаларды көзөмөлдөө жана тейлөө үчүн кодерлорду, программисттерди жана техниктерди көбүрөөк издеп жатышат.
AIнын артыкчылыктарын эске алганда, технологиянын тез өнүгүшү таң калыштуу эмес. Бизнес-коммуналдык программа азыр тигил же бул формада колдонгон көптөгөн компанияларга которулду. Бирок, Singularity келечеги жөнүндө дайыма белгисиздик бар - жасалма интеллект адамдын акыл-эси ашып турган чекит. Эми AI жаңы AI түзө алгандыктан, аны андан ары өнүктүрүү үчүн этика кодексин түзүү абдан маанилүү.
