Белгилүү болгондой, XXI кылым маалыматтык технологиялардын кылымы деп аталат. Чынында эле, заманбап адам маалыматты алуунун жана иштетүүнүн ар кандай ыкмалары менен иштейт. Аналитика маалыматты колдонуу процессинде маанилүү роль ойнойт. Анализ деген эмне? Маалыматты баалоонун кандай ыкмалары бар? Ушул жана башка суроолорго жооп алуу үчүн окуңуз.
Аналитика деген эмне?
Бул сөздүн грек тамырлары бар жана түзмө-түз "талдоо искусствосу" деп которулат. Бул термин Аристотель тарабынан логикалык маалыматтарды иштетүү ыкмасына карата колдонулган.
Бүгүн илимпоздор түшүнүккө кеңири түшүндүрмө беришет. Заманбап дүйнөдө аналитика логиканын (ой жүгүртүү искусствосу) бир бөлүгү болуп эсептелет, анын алкагында маалыматтарды талдоо доктринасы каралат. Бүтүндүн (процесс, чагылдыруу, объекттердин ортосундагы мамилелер ж.б.) түзүүчү элементтерге реалдуу же психикалык бөлүнүү операциялары изилденет.
Маалыматтарды талдоо деген эмне? Бул түшүнүк "аналитика" терминине караганда тарыраак. Илимий жактан маалыматтарды анализдөө информатика жана математиканын тармагы деп аталат, анын алкагында эң көпжалпы эсептөө алгоритмдери жана эксперименталдык жол менен алынган маалыматтан билимди алуу ыкмалары. Башка сөз менен айтканда, биз маалыматты иштетүү алгоритмдер менен байланышкан ыкмалардын жыйындысы жөнүндө болуп жатат. Тар мааниде маалыматты талдоо – бул пайдалуу маалыматтарды алуу жана чечимдерди кабыл алуу үчүн изилдөө, чыпкалоо, трансформациялоо (моделдөө) процесси.
Машинаны үйрөнүү
Бүгүнкү күндө маалыматты анализдөөнүн эң күчтүү жана кеңири таралган ыкмасы болуп эсептелет. Бүгүнкү күндө, тилекке каршы, аздыр-көптүр ыктыярдуу мүнөздөгү маалыматты жакшы иштетүүнү камсыз кылган машина үйрөнүү алгоритмдери жок. Ушуга байланыштуу, адистер алгоритмди колдонууга ылайыктуу формага келтирүү үчүн маалыматтарды алдын ала чогултууну жана иштеп чыгууну жүргүзүүгө аргасыз болушат. Эреже катары, мындай иштетүү өзгөчөлүктөрүн тандоо же кайра иштетүү деп аталат. Көпчүлүк алгоритмдер белгиленген узундуктагы сандарды колдоно алат.
Ошол эле учурда нейрондук тармактарга негизделген алгоритмдерге кызыгуу күчөдү. Артыкчылыгы - алар сандар үчүн гана эмес, кошумча (негизинен геометриялык) касиетке ээ болгон объекттер үчүн да колдонулушу мүмкүн. Мисалы, сиз сүрөттү талдай аласыз: алгоритм пикселдердин маанисин, ошондой эле алардын салыштырмалуу абалын эске алат. Ушундай эле жол менен, аудио тректин же видео ырааттуулугунун баштапкы маалыматтары бааланат.
Экономикалык анализ илим катары
Маалыматтарга экономикалык баа берүү – экономикалык комплекстин өнүгүү жана иштөө закон ченемдүүлүктөрүнө негизделген атайын билимдердин системасы,ишканадагы финансылык-чарбалык операцияларды талдоо, диагностикалоо, пландаштыруу жана болжолдоо методологиясын изилдөө.
Экономикалык анализдин предмети болуп уюмдун чарбалык ишмердүүлүгү, анын социалдык-экономикалык эффективдүүлүгү жана акыркы финансылык көрсөткүчтөрү саналат. Акыркылардын баалуулугу субъективдүү жана объективдүү факторлордун таасири астында түзүлөт. Финансылык-чарбалык иштин көрсөткүчтөрү ишкананын отчеттук системасында чагылдырылат.
Маалыматтык изилдөөнүн максаты
Экономикадагы маалыматтарды баалоо зарыл болгон сандагы параметрлерди камсыздайт, алар аркылуу уюмдун финансылык абалы, анын кирешеси, чыгымы, милдеттенмелердин жана активдердин курамындагы өзгөрүүлөр жөнүндө объективдүү түшүнүк түзүүгө болот. Анализдин жардамы менен сиз иштин эң рационалдуу жана рентабелдүү эмес багыттарын, финансылык, материалдык жана эмгек ресурстарын бөлүштүрүүнү аныктай аласыз.
Диалектикалык метод
Маалыматтарды баалоонун бул ыкмасы кубулуштарды жана процесстерди алардын динамикасындагы, башкача айтканда, тынымсыз өзгөрүп турганда изилдөөнү камтыйт. Мындан методдун негизги өзгөчөлүгү – айрым көрсөткүчтөрдү салыштыруу зарылдыгы келип чыгат. Ар кандай булактар менен баалуулуктарды салыштыра аласыз: өткөн жылдардын жыйынтыгы, пландалган көрсөткүчтөр, атаандаштардын жетишкендиктери ж.б.
Материалисттик диалектика теориясы боюнча ар бир кубулуш бирдиктүү жана ошол эле учурда карама-каршылыктардын күрөшү катары каралат. Мындан ички карама-каршылыктарды, терс жана оң жактарын изилдөө зарылчылыгы келип чыгатар бир процесс.
Маалыматтарды баалоонун диалектикалык ыкмасын колдонууда бардык өз ара көз карандылык жана мамилелер эске алынат. Процессти башка кубулуштардан жана окуялардан бөлүп, объективдүү талдоо мүмкүн эмес. Чарбалык операциялардын өз ара көз карандылыгы жана өз ара байланышы чарбалык ишти анализдөөнүн комплекстүү ыкмаларын колдонууну талап кылат. Маалыматты комплекстуу изилдее гана иштин натыйжасын туура баалоого, резервдерди ачууга мумкундук берет.
Дедукция жана индукция
Көптөгөн процесстер менен окуялардын ортосунда себептик байланыш бар. Бул бир нерседен экинчи нерсе чыгат дегенди билдирет. Себептик байланышты орнотуу маалыматтарга экономикалык баа берүүнүн эң маанилүү милдети болуп саналат. Натыйжада талдоо так жана объективдүү болот. Бул, ез кезегинде, маалыматтарды сан жагынан аныктоого, ишкананын ишине айрым факторлордун таасиринин децгээлин аныктоого мумкундук берет.
Индукция процесстерди өзгөчөдөн жалпыга карай изилдөөнү камтыйт: факторлордон корутундуга, себептерден натыйжаларга чейин. Дедукция – жалпысынан өзгөчөгө карай изилдөөнү камтыган тескери ыкма. Бул учурда кубулушту элементтерге "бөлүп салуу" бир түрү ишке ашат.
Системалуулугу
Маалыматтарды баалоодо диалектикалык ыкманы колдонууда ар бир кубулуш, процесс, окуя бири-бири менен тыгыз байланышта болгон көптөгөн компоненттердин жыйындысы катары каралууга тийиш. Максималдуу деталдаштыруу системалуу мамилени ишке ашыруу учурунда жүзөгө ашырылат. Маалымат түрлөрүн сүрөттөп жатканда,алардын мүнөздөмөлөрү, аларга факторлордун таасиринин даражасын аныктоо жана башкалар изилденүүчү объекттеги эң маанилүү, маанилүү нерсе ачылат. Системалык мамиле процесстин болжолдуу схемасын түзүүгө, анын негизги компоненттерин, алардын баш ийүүсүн, функцияларын белгилөөгө жана натыйжада анализдин логикалык жана методологиялык моделин ачууга мүмкүндүк берет.
Экономикалык баалоодо уюмдун ишинин айрым аспектилерин, алардын өз ара көз карандылыгын, баш ийүүсүн карап чыккандан кийин, чогултулган маалыматтар жалпыланат. Ошол эле учурда, маалыматтардын жана факторлордун бүткүл көлөмүнөн негизги жана аныктоочулары бөлүнөт. Экономикалык иштин натыйжалары негизинен алардан көз каранды.
Экономикалык моделдер
Маалыматтарды системалуу классификациялоо, аларды баалоо жана иштетүү үчүн изилдөөнүн милдеттерине жана акыркы максаттарына ылайык келген схеманы түзүү зарыл. Изилденүүчү объектке жараша оптималдаштыруу жана тең салмактуулук моделдери бөлүнөт. Биринчиси колдо болгон мүмкүнчүлүктөр менен өз максаттарына жеткен чарбалык субъекттердин жүрүм-турумун сүрөттөө үчүн колдонулат. Тең салмактуу моделдер субъекттердин тобунун өз ара аракетинин натыйжасын аныктоо, алардын милдеттеринин жана максаттарынын шайкештигинин шарттарын аныктоо үчүн колдонулат.
Талдоо ыкмалары
Чарбалык субъекттердин өз ара аракеттенүүсүнүн натыйжалары алардын жүрүм-туруму изилденип жаткан мезгилге жараша болот. Ошого жараша салыштырма статистиканын, статистикалык жана динамикалык анализдин методдору бөлүнөт.
Биринчи - ар кандай убакыт аралыгындагы иш-аракеттерге статистикалык баа берүүнүн жыйынтыктарын салыштыруу. мүнөзүн аныктоо үчүн динамикалык анализ колдонулатубакыттын ичинде берилген чекиттердин ортосундагы экономикалык көрсөткүчтөрдүн өзгөрүшү жана бул өзгөрүүлөрдү аныктоочу факторлорду аныктоо. Статистикалык баалоо белгилүү бир учурда иш-аракеттерди изилдөөнү камтыйт. Мисалы, суроо-талапты жана сунушту эске алганда, продуктунун өздүк наркы кантип түзүлөөрүн аныктай аласыз.
Макроэкономикалык баа берүүнүн методологиясы билимдин үч чөйрөсүнүн кесилишине негизделген: математика, статистика жана экономика. Экономикалык методдор: салыштыруу, топтоштуруу, графикалык жана баланстык анализ.
Математикалык ыкмалар 3 топко бөлүнөт:
- Экономикалык. Аларга матрицалык методдор, киргизүү-чыгарма балансынын теориялары, өндүрүш функциялары кирет.
- Оптималдуу программалоо ыкмалары (сызыктуу эмес, сызыктуу, динамикалык) жана экономикалык кибернетика.
- Чечим кабыл алуу процессин жана транзакцияларды изилдөө ыкмалары. Бул топ кезекке туруу, оюндар, графиктерди камтыйт.
Салыштырма анализ
Салыштыруу - бул изилденген маалыматтарды жана фактыларды салыштыруу. Иш жүзүндө колдонулат:
- Горизонталдуу талдоо. Базалык көрсөткүчтөн көрсөткүчтөрдүн иш жүзүндөгү маанисинин салыштырмалуу жана абсолюттук четтөөлөрүн аныктоо зарыл.
- Вертикалдуу анализ. Ал кубулуштардын түзүлүшүн изилдөө үчүн колдонулат.
- Тренд талдоо. Ал базалык жылдын деңгээлине салыштырмалуу бир нече жылдардагы көрсөткүчтөрдүн салыштырмалуу өсүү темптерин изилдөө үчүн колдонулат.
Баланс анализи
Ал ичинде жататтең салмактуулукка умтулган көрсөткүчтөрдүн эки топтомун салыштырып өлчөө. Натыйжада, изилдөөчү жаңы - тең салмактуулук - көрсөткүчтү аныктайт.
Мисалы, ишкананын сырье менен камсыз болуу даражасын баалоодо ага болгон керектөөлөрдү, бул керектөөлөрдү жабуунун булактарын салыштырып, балансташтыруу көрсөткүчүн - материалдардын ашыкча же жетишсиздигин белгилешет.
Көмөкчү баланс ыкмасы катары жалпы эффективдүү көрсөткүчкө факторлордун таасирин эсептөөнүн натыйжасын текшерүүдө колдонулат. Эгерде таасирдин суммасы базалык мааниден четтөөгө барабар болсо, анда эсептөөлөр туура болот.
Кошумча
Графиктер индикаторлорду масштабдоо үчүн колдонулат. Баалуулуктар жана алардын көз карандылыгы геометриялык фигураларды куруу менен сүрөттөлөт. Бул көз карандысыз мааниге талдоо графикалык ыкма мааниге ээ эмес деп айтууга тийиш. Ал өзгөрүүлөрдү көрсөтүү үчүн гана колдонулат.
Индексин баалоо салыштырмалуу маанилерге негизделет, ал каралып жаткан кубулуштун деңгээлинин базалык деңгээлге катышын билдирген. Статистикада индекстердин бир нече түрү колдонулат: гармоникалык, арифметикалык, агрегаттык ж.б.
Эгер сиз индексти кайра эсептөөлөрдү колдонсоңуз жана, мисалы, нарктык мааниде товарлардын чыгарылышын чагылдырган убакыт сериясын түзсөңүз, динамикага объективдүү баа бере аласыз.
Регрессиялык (стохастикалык) жана корреляциялык методдор бири-биринен функционалдык көз карандысыз болгон параметрлердин ортосундагы байланыштын деңгээлин аныктоо үчүн колдонулат. Корреляция аркылуусиз жасай аласыз:
- Учурдагы факторлордун моделин түзүңүз.
- Байланыштын күчүн аныктаңыз.
Социологиядагы анализ
Ар кандай кубулуштарды сүрөттөө ар кандай жолдор менен жүргүзүлүшү мүмкүн. Социологияда кеңири таралган анализдин ыкмаларынын бири – байкоо. Анын жүрүшүндө, сиз төмөнкү аркылуу маалыматтардын санын аныктай аласыз:
- Психологиялык масштабдоо. Адатта, упайлар байкоолорду жыйынтыктоо үчүн колдонулат.
- Убакытты өлчөө (убакытты эсепке алуу).
Дагы бир ыкма – убакыт тандоо ыкмасы. Аны колдонууда маалыматты консолидациялоо үчүн изилденип жаткан бир процесстен белгилүү бир мөөнөттөр тандалып алынат. Алар узак мезгилдин өкүлү болуп эсептелет. Реалдуу изилдөөдө кубулуштардын сандык жана сапаттык сүрөттөлүшү адатта айкалыштырып жүргүзүлөт.
Сандык көрсөткүчтөр байкоо жүргүзүү учурунда катталышы мүмкүн же ал аяктагандан кийин жалпыланып, ретроспективдүү отчетко киргизилиши мүмкүн. Изилдөөчүнүн жалпы таасирлери ретроспективдүү баа берүү үчүн негиз болуп кызмат кылат. Узак мөөнөттүү байкоо жүргүзүү үчүн, алар, мисалы, изилденип жаткан эпизоддордун кайсы биринин жыштыгын камтышы мүмкүн. Ошентип, сандык көрсөткүчтөрдү нарктык баалоого киргизүүгө болот. Мисалы, "ал сейрек мектепке барат", "ал дайыма окуу китебин унутуп калат" ж.б.
Окуяларды баалоочу сыпаттоодон тышкары, изилдөөчү өзүнүн таасирлерине чекиттик баа берүүнү колдоно алат. Бул цифралар чагылдыраткүнүмдүк жашоодо узак мөөнөттүү көзөмөлсүз байкоолорго мүнөздүү. Кээ бир изилдөөлөр көрсөткөндөй, алар психологиялык тесттердин же инсандын өзгөчөлүктөрүнүн адекваттуулугунун негизги же жалгыз критерийлеринин бири катары колдонулушу мүмкүн.
