Бул макалада болжолдоо ыкмалары, алардын мааниси, классификациясы жана кыскача мүнөздөмөлөрү сүрөттөлөт. Бул ыкмаларды тандоонун негизги критерийлери келтирилген жана аларды натыйжалуу практикалык колдонуунун мисалдары келтирилген. Ошондой эле туруксуздук күчөгөн заманбап дүйнөдө болжолдоо методологиясынын өзгөчө ролу баса белгиленди.
Болжолдоо методологиясынын маңызы жана мааниси
Жалпы концепцияда болжолдоо – бул баштапкы параметрлердин (тажрыйба, аныкталган мыйзам ченемдүүлүктөр, тенденциялар, байланыштар, мүмкүн болуучу перспективалар ж.б.) негизинде келечекти алдын ала аныктоо процесси. Илимий негизде болжолдоо адам жашоосунун ар кандай тармактарында колдонулат: экономика, социология, демография, саясат таануу, метеорология, генетика жана башка көптөгөн тармактарда. Адамдын күнүмдүк жашоосунда прогнозду колдонуунун эң иллюстративдик мисалы - бул баарына тааныш күнүмдүк аба ырайы.
Оз кезегинде прогноздорду илимий негизде натыйжалуу пайдалануукээ бир ыкмаларды, анын ичинде бир катар болжолдоо ыкмаларын колдонууну талап кылат. Өткөн кылымдын башында, бул багыттагы илимий изилдөөлөрдүн башталышында, колдонуунун чектелүү диапазону менен бир нече окшош методдор гана сунушталган. Азыркы учурда мындай ыкмалар көп (150дөн ашык), бирок болжолдоонун бир нече ондогон негизги ыкмалары колдонулбайт. Ошол эле учурда белгилүү бир ыкмаларды тандоо аларды колдонуу чөйрөсүнө да, жүргүзүлүп жаткан болжолдоочу изилдөөнүн максаттарына да, ошондой эле изилдөөчү үчүн болжолдоонун конкреттүү инструменттеринин болушуна да көз каранды.
Божомолдоо методологиясындагы негизги түшүнүктөр
Болжолдоо ыкмасы - максаттуу болжолду алуу үчүн болжолдоо объектин изилдөөгө багытталган конкреттүү ыкма.
Болжолдоо методологиясы - болжолдоо ыкмалары, ыкмалары жана инструменттери жөнүндө билимдердин жалпы жыйындысы.
Болжолдоо техникасы - максаттуу болжолду алуу үчүн тандалган ыкмалардын, ыкмалардын жана куралдардын айкалышы.
Болжолдоо объекти - процесстердин белгилүү бир чөйрөсү, анын алкагында болжолдоо предмети боюнча изилдөөлөр жүргүзүлөт.
Божомолдоо субъекти болуп болжолдоолорду алуу максатында илимий-изилдөө иштерин жүргүзгөн юридикалык же жеке жак саналат.
Пландоо менен болжолдоонун ортосундагы айырмачылыктар жана байланыш
Пландаштырууга каршы прогноз:
- директивалык эмес, маалымат берүүчүтамга;
- тигил же бул ишкананын же уюмдун ишмердүүлүгүн гана эмес, бүтүндөй тышкы жана ички чөйрөнү камтыйт;
- узак мөөнөттүү болушу мүмкүн;
- көп деталдарды талап кылбайт.
Бирок, бардык айырмачылыктарга карабастан, болжолдоо жана пландаштыруу, өзгөчө экономикалык чөйрөдө тыгыз байланышта. Алынган максаттуу болжолдоо потенциалдуу тобокелдиктердин жана мүмкүнчүлүктөрдүн чөйрөсүн көрсөтөт, алардын контекстинде ар кандай формадагы (стратегиялык, оперативдүү ж..). Мындан тышкары, болжолдоолор альтернативдик пландарды куруу үчүн зарыл болгон потенциалдуу өнүгүүнүн аналитикалык жактан негизделген көп варианттуу көрүнүшүн камсыз кылат. Жалпысынан алганда, биз болжолдоо менен пландаштыруунун ортосундагы байланыш прогноз конкреттүү пландык тапшырмаларды аныктабаса да, ал натыйжалуу максаттуу пландаштыруу үчүн зарыл болгон маалыматтык материалдарды камтыганында деп айта алабыз.
Божомолдоо методологиясындагы негизги классификаторлор
Божомолдоо ыкмаларынын негизги классификациясы адатта төмөнкү өзгөчөлүктөргө ылайык жүргүзүлөт:
Формалдаштыруу даражасы боюнча:
- интуитивдик (эвристикалык) методдор, алар эксперттик баалоолорду колдонуу менен алдын ала айтуу кыйын милдеттерди (интервью, сценарий ыкмасы, Delphi ыкмасы, мээ чабуулу ж.б.);
- формалдуу методдор басымдуулук кылаттак математикалык эсептөөнү билдирет (экстраполяция ыкмасы, эң кичине квадраттар ыкмасы ж.б., ошондой эле ар кандай моделдөө ыкмалары).
Божомолдоо процессинин мүнөзү боюнча:
- эксперттик баалоого жана аналитикага негизделген сапаттык ыкмалар;
- математикалык методдорго негизделген сандык методдор;
- комбинацияланган методдор, анын ичинде сапаттык жана сандык ыкмалардын элементтерин (синтездөө).
Маалыматтарды алуу жана иштетүү ыкмасына ылайык:
- маалыматтык маалыматтарды иштетүү үчүн сандык (динамикалык) структуралык моделдерди колдонууну билдирген статистикалык ыкмалар;
- ар түрдүү процесстердин өнүгүү закон ченемдүүлүктөрүнүн окшоштугу жөнүндө логикалык корутундуларга негизделген аналогиялардын ыкмалары;
- изилдеп жаткан объектинин өнүгүүсүнүн акыркы тенденцияларынын жана моделдеринин негизинде болжолдоолорду түзүү жөндөмдүүлүгү менен мүнөздөлгөн алдыңкы методдор.
Ошондой эле бул ыкмалардын жыйындысын шарттуу түрдө жалпы болжолдоо ыкмаларына жана адистештирилген методдорго бөлүүгө болот. Жалпы методдорго жашоонун ар кандай чөйрөлөрүндөгү прогностикалык маселелерди чечүүнүн кеңири спектрин камтыган методдор кирет. Мындай прогноздордун мисалы ар кандай тармактарда эксперттик баа берүү болуп кызмат кыла алат. Башка жагынан алганда, экономикалык чөйрөдө кеңири таралган жана бухгалтердик эсептин маалыматына багытталган баланстык ыкма сыяктуу ишмердүүлүктүн белгилүү бир чөйрөсүнө гана багытталган ыкмалар бар.
Божомолдоо ыкмаларынын кыскача сыпаттамасы
Белгиленгендей, учурда болжолдоодо көптөгөн ыкмалар бар. Негизги болжолдоо ыкмаларына азыркы учурда эң кеңири колдонулган жана түрдүү тармактарда колдонулган ыкмалар кирет.
- Эксперттик баа берүү ыкмасы. Көптөгөн прогноздук маселелерди чечүүдө формалдуу, анын ичинде математикалык маалыматтар көп учурда жетишсиз ишенимдүү болгондуктан, бул ыкма абдан популярдуу. Ал ар түрдүү тармактардагы тажрыйбалуу эксперттердин жана адистердин профессионалдык пикирине негизделген, андан кийин сурамжылоолорду иштеп чыгуу жана талдоо.
- Экстраполяция ыкмасы ар кандай процесстердин туруктуу системалуу динамикасы менен, өнүгүү тенденциялары узак мөөнөттүү келечекте сакталып турганда жана аларды келечектеги натыйжаларга долбоорлоо мүмкүнчүлүгү болгондо колдонулат. Ошондой эле, бул ыкма белгилүү бир натыйжаларды пайда кылган бир объектке белгилүү процесстердин таасири башка окшош объекттерде окшош натыйжаларды алып келет деп болжолдоо менен, окшош параметрлери бар бир эле иш чөйрөсүндөгү объекттер үчүн колдонулат. Мындай болжолдоо аналогиялык метод деп да аталат.
- Моделдөө ыкмалары. Моделдерди иштеп чыгуу белгилүү бир объектилер же системалар, алардын элементтери жана процесстери жөнүндө маалыматтарды баалоонун негизинде, андан кийин курулган моделди эксперименталдык сыноодон өткөрүү жана ага зарыл түзөтүүлөрдү киргизүү менен жүзөгө ашырылат. Азыркы учурда, болжолдуу моделдөө ыкмалары ар кандай колдонуунун кеңири спектрине ээбиологиядан социалдык-экономикалык чөйрөгө чейин. Атап айтканда, бул техниканын мүмкүнчүлүктөрү заманбап компьютердик технологиянын пайда болушу менен ачылды.
- Нормативдик ыкма да негизги ыкмалардын бири. Ал белгилүү бир стандарттык маанилерди орнотуу менен болжолдоо предмети тарабынан формулировкаланган конкреттүү максаттарга жана милдеттерге багытталган болжолдоолорду жасоого болгон мамилени билдирет.
- Окуялардын жана мүмкүн болуучу натыйжалардын ыктымалдык өнүгүүсүн баалоого мүмкүндүк берүүчү башкаруу чечимдерин иштеп чыгууда сценарий ыкмасы кеңири таралган. Башкача айтканда, бул ыкма айрым башкаруу чечимдеринин кабыл алынышынын таасири астында анын өнүгүүсүнүн ыктымалдуу тенденцияларын кийин аныктоо менен кырдаалды талдоону билдирет.
- Форсайт ыкмалары. Келечекти талдоо жана болжолдоого гана эмес, аны калыптандырууга да багытталган ар кандай методдордун жана техникалардын бүтүндөй комплексин камтыган эң акыркы методология.
Статистикалык болжолдоо ыкмалары
Божомолдоолордун негизги ыкмаларынын бири статистикалык методдор болуп саналат. Мындай ыкмалар менен иштелип чыккан божомолдор, болжолдоо объекттеринин зарыл сандык жана жарым-сандык мүнөздөмөлөрүн талдоо үчүн баштапкы маалыматтык маалыматтар толук жана ишенимдүү болгон шартта эң так болушу мүмкүн. Бул методдор келечектүү убакыт катарларын түзүүгө мүмкүндүк берген математикалык болжолдоо ыкмаларынын бир түрү болуп саналат. Статистикалык болжолдоо ыкмаларына төмөнкүлөр кирет:
- заманбап математиканы изилдөө жана колдонууобъективдүү маалыматтардын негизинде болжолдоолорду түзүүнүн статистикалык методологиясы;
- эксперттик болжолдоо ыкмаларын ыктымалдык-статистикалык моделдөө тармагындагы теориялык жана практикалык изилдөөлөр;
- тобокелдик чөйрөдө болжолдоонун теориялык жана практикалык изилдөөлөрү, ошондой эле экономикалык-математикалык жана эконометрикалык (анын ичинде формалдуу жана эксперттик) моделдердин симбиозунун айкалыштырылган ыкмалары.
Божомолдоо методологиясы үчүн көмөкчү куралдар
Эвристикалык болжолдоо ыкмаларынын көмөкчү куралдарына төмөнкүлөр кирет: анкеталар, карталар, анкеталар, ар кандай графикалык материалдар ж.б.
Формалдаштырылган жана аралаш методдордун куралдары жардамчы математикалык аппараттын куралдарынын жана ыкмаларынын кеңири спектрин камтыйт. Тактап айтканда:
- сызыктуу жана сызыктуу эмес функциялар;
- дифференциалдык функциялар;
- корреляция жана регрессия үчүн статистикалык жана математикалык куралдар;
- кичи квадраттар;
- матрицалык техникалар, нейрондук жана аналитикалык тармактардын аппараттары;
- ыктымалдуулук теориясынын көп өлчөмдүү борбордук чек теоремасынын аппараты;
- бүдөмүк топтомдордун аппараттары, ж.б.
Божомолдоодо белгилүү бир ыкмаларды тандоонун критерийлери жана факторлору
Божомолдоо ыкмаларын тандоого ар кандай факторлор таасир этет. Ошентип, оперативдүү тапшырмалар көбүрөөк оперативдүү ыкмаларды талап кылат. Ошол эле учурда узак мөөнөттүү (стратегиялык божомолдор) болжолдоо ыкмаларын колдонууну талап кылатар тараптуу жана ар тараптуу. Белгилүү бир ыкмаларды тандоо масштабына, тиешелүү маалыматтын болушуна, формалдуу (сандык) бааларды алуу мүмкүнчүлүгүнө, болжолдоо субъекттеринин квалификациясына жана техникалык жабдылышына ж.б. көз каранды.
Методологиянын негизги критерийлери төмөнкүлөр болушу мүмкүн:
- прогноздорду түзүүдөгү системалык мүнөз;
- мүмкүн болгон параметрдик өзгөрүүлөргө ыңгайлашуу (өзгөрүүлөр);
- прогноздун ишенимдүүлүгү жана салыштырмалуу тактыгы боюнча методологияны тандоонун жарактуулугу;
- болжолдоо процессинин үзгүлтүксүздүгү (бир жолку тапшырма коюлбаса);
- экономикалык максатка ылайыктуулугу - болжолдоо процессин ишке ашыруунун баасы анын натыйжаларын практикалык колдонуунун таасиринен ашпоого тийиш, өзгөчө экономикалык чөйрөдө.
Учурдагы болжолдоо аппаратын эффективдүү колдонуунун мисалдары
Болжолдоо ыкмаларын эффективдүү практикалык колдонуу, анын мисалы учурда эң кеңири таралганы, аларды бизнес чөйрөсүндө колдонуу. Ошентип, эң прогрессивдүү фирмалар өз ишмердүүлүгүн толук кандуу пландаштырууну ишке ашырууда прогноздорду түзбөстөн кыла алышпайт. Бул контекстте рынок конъюнктурасынын, баа динамикасынын, суроо-талаптын, инновациялык перспективалардын жана башка болжолдоочу көрсөткүчтөрдүн сезондук жана климаттык табигый өзгөрүүлөргө жана коомдук-саясий климатка карата божомолдору маанилүү.
Мындан тышкары, көпадам жашоосунун ар кандай чөйрөлөрүндө болжолдоо методологиясын натыйжалуу колдонуу мисалдары:
- коркунучтуу ишканаларда мүмкүн болуучу өзгөчө кырдаалдарды алдын ала айтуу үчүн математикалык моделдештирүү;
- өлкөлөр жана аймактар боюнча системалык экологиялык жана экономикалык болжолдоо;
- жалпы коомдун жана анын айрым элементтеринин өнүгүү тенденцияларын социалдык-экономикалык болжолдоо;
- кванттык физикада, жаңы биотехнологияда, маалымат технологияларында жана башка көптөгөн тармактарда алдын ала айтуу.
Бүгүнкү күндө көбөйгөн белгисиздик жана глобалдык тобокелдиктер дүйнөсүндө болжолдоо методологиясынын ролу
Жыйынтыктап айтканда, болжолдоо методологиясы эчак эле адамдын жашоосуна толугу менен кошулганын айтуу керек, бирок ал бүгүнкү күндө эң актуалдуу болуп баратат. Бул тенденция дүйнөдөгү технологиялык процесстердин тез өнүгүшү менен да, ички жана тышкы чөйрөдөгү белгисиздиктин күчөшү менен да байланыштуу. Экономикадагы, саясаттагы жана социалдык чөйрөдөгү көптөгөн кризистик көрүнүштөр иш-аракеттин бардык чөйрөлөрүндө тобокелдик жүктөмүнүн өсүшүнө алып келет. Глобалдашуу процесстеринин тереңдеши, айрым корпорациялардагы же мамлекеттердеги көйгөйлөр бүткүл дүйнөлүк коомчулуктун экономикалык жана саясий абалына олуттуу терс таасирин тийгизгенде, мүмкүн болгон домино эффектин генерациялаган системалуу глобалдык тобокелдиктердин пайда болушуна алып келди. Ошондой эле, табигый-климаттык туруксуздук, ири техногендик кырсыктар, аскердик тобокелдиктерсаясий кризистер. Мунун баары азыркы дүйнөдө потенциалдуу глобалдык жана учурдагы жеке тобокелдик кубулуштарын болжолдоонун өзгөчө ролун күбөлөндүрөт. Бүгүнкү күндөгү чакырыктарга жооп берген эффективдүү системалык болжолдоо көптөгөн коркунучтардын кесепеттерин болтурбай же азайтып, ал тургай аларды пайдага айланта алат.
